随着2025年的临近，人工智能正逐步从辅助工具演变为工作与生活中不可或缺的伙伴。AI 驱动的代理（agent）将拥有更高的自主性来执行更多任务，从而提升人们的生活质量。人工智能在记忆与推理能力上的创新，也将助力人类社会寻找应对气候变化、医疗健康等重大挑战的新方法。而微软始终致力于帮助人们安全、可靠地构建与使用人工智能。

“人工智能已经将不可能变为可能，过去一年我们看到众多个人和组织从 AI 实验转向了更多有实际意义的落地应用，”微软业务发展、战略和风险投资执行副总裁 Chris Young 表示，“这是技术全面转型的开始，它将改变我们生活的方方面面。”

仅在过去一年中，商业领袖和 AI 决策者对生成式人工智能的使用率就从55%激增至75%。新的人工智能工具预示着巨大的潜力。那么未来还将发生什么？以下是2025年值得关注的六大 AI 趋势，以及微软将在每个趋势上进行的创新方向。

 

在过去的一年里，AI 模型变得更快、更高效。如今，大规模的“前沿模型”已经可以完成从写作到编码的广泛任务，高度专业化的模型还可以为特定任务或行业进行量身定制。

到2025年，AI 模型将能做得更多、更好。像 OpenAI o1 这样具备高级推理能力的模型已经能够解决一些复杂问题，其逻辑步骤类似于人类在回答难题前的分析过程。这些能力将在科学、编程、数学、法律和医学等领域继续发挥作用，使模型能够比较合同、生成代码以及执行多步骤工作流程。

这些进步在模型创新中至关重要，但数据管理和后训练（post-training）的进步同样重要。例如，微软的小语言模型 Phi 系列表明，管理高质量的数据可以提升模型性能与推理能力。微软的 Orca 和 Orca 2 展示了合成数据在后训练小语言模型中的力量，让模型可以达到以前只有更大规模的语言模型才能实现的水平，而且在专业任务上表现得更好。

在2025年，更快、更好、更专业化的模型将创造新的、更有用的人工智能体验（包括代理）。“我们训练模型的方式和这些模型驱动代理之间可能产生协同作用，”微软 AI Frontiers 负责人 Ece Kamar 表示，“现在人们将有更多机会选择或构建满足他们需求的模型。”

 

近70%的财富500强公司的员工已经借助 Microsoft 365 Copilot 来处理许多重复且琐碎的任务，例如筛选电子邮件，在 Teams 会议中做笔记等。预计到2025年，新一代 AI 驱动的代理将能够处理更多任务，甚至可以代表用户来执行某些任务。

微软商业与行业 Copilot 副总裁 Charles Lamanna 表示：“将代理视为 AI 时代的应用程序，就像我们使用不同的应用来完成各种任务一样，代理将开始改变每个业务流程，革新我们工作以及管理组织的方式。”

随着记忆、推理和多模态能力的进步，代理将会以新的技能和互动形式处理更复杂的任务。组织机构可以借此重新构想报告生成和人力资源任务等流程，例如帮助解决新换笔记本电脑的问题或回答福利问题，让员工能够专注于更高价值的工作。企业也可以设置多个代理来提醒供应链经理关于库存中断的问题，推荐新的供应商并执行销售订单，以应对日常挑战，从而保持销售。

无论你的技术水平如何，都将可以构建和使用代理。任何人都能在 Copilot Studio 中无需编码构建代理，而开发人员则能够在 Azure AI Foundry 中创建更复杂的代理来协调更复杂的任务。届时，组织机构将拥有一系列代理，以实现从简单的提示和响应到完全自主的任务，这些代理将代表个人或团队独立以及协同工作来执行和协调相应流程。

在人工智能的发展中，人类监督仍将是不断进化的 AI 驱动代理中的核心部分，Kamar 表示。“到2025年，很多讨论都将围绕如何界定代理被允许和不被允许执行的任务，以及始终需要人类监督的议题。”

 

除了在工作中的应用，人工智能还有望在2025年提升人们的生活质量。Microsoft Copilot 作为 AI 助理，将全天候提供支持，它可以帮助简化和优先处理如日常收到的大量信息等任务，在保护隐私、数据和安全的同时，为用户释放更多时间。

随着 Copilot 的持续发展，其功能将得到进一步增强，并与用户建立更紧密的联系。例如，Copilot Daily 会在新一天的开始，以用户熟悉的声音来朗读新闻摘要和天气情况。当选择使用 Copilot Vision 时，它将能够识别用户在网上浏览的内容并参与讨论，因为它可以理解正在查看的网页，从而能够回答问题并提出后续的行动建议。Copilot 还能协助用户进行决策，比如帮助寻找匹配新家的家具，然后提供最佳的布置方案。

这些都仅仅是一个开始。未来几年，人工智能将变得更加精确，并具备更高的情感智能，以实现与人类更加流畅的交互。

 

虽然人工智能需要能源等资源，但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如，2020年全球数据中心的工作负载大约是2010年的九倍，但电力需求仅增长了10%。这其中部分归功于微软及其与 AMD、英特尔和 NVIDIA 等公司的合作，从定制芯片系列Azure Maia 和 Cobalt，到设计用于高效冷却大规模 AI 系统的液冷热交换器，这些举措显著提高了硬件效率。

未来几年，支持人工智能的新型数据中心将实现零冷却用水，微软也将扩大使用冷板等超高效液冷系统。通过这些努力，微软计划在2025年使 AI 基础设施更加高效、可持续。

同时，微软将继续投资、使用更多低碳建筑材料，如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材，以及风能、地热能和太阳能等无碳能源。微软还致力于在运营的电网中引入更多无碳电力，并倡导在全球范围内推广清洁能源解决方案。

微软 Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示，这只是微软基础设施计划的一部分，将助力公司在2030年实现碳负排放、水资源正效益和零废弃的目标。“2025年及以后，我们将越来越多地从整体上看待数据中心、能源与资源，以最大限度地提高整个基础设施的效率。”

 

评测是定义和评估人工智能风险的关键，对于负责任地构建人工智能至关重要。2025年最大的进展之一可以用两个词概括：测试（testing）与定制化（customization）。如果可以评测风险与威胁，那么就可以帮助解决或减轻这些问题。例如，检测和解决 AI “幻觉”。

微软负责任的人工智能首席产品官 Sarah Bird 表示，微软正在通过开发严格而全面的测试来打造安全的 AI 应用。除了评估幻觉等内部威胁外，测试还将更好地识别外部日益复杂的攻击。

“即使模型变得更加安全，我们也需要将评测提高到我们所见到的最严重威胁的程度——测试代表一个复杂的恶意的用户能够做什么。”Bird 说，“我们已经有了一定的基础，未来将继续对其进行迭代。”

人们还将对组织机构内 AI 应用的运作方式拥有更大的控制权。他们将能够定制过滤内容的应用，并建立适合其工作的防护措施。例如，游戏公司将可以指定员工在开发游戏时能够看到哪些类型的暴力内容。“管理员可以更改 Microsoft 365 Copilot 的控制，以决定哪些类型的内容是适合在办公场所呈现的，以便员工更好地完成他们的工作。”Bird 说，“控制和定制化绝对是未来的趋势。”

 

人工智能已经对世界产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各领域的进展。它正带来科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康方面展现出新的能力。

例如，2024年微软研究院的一项突破让科研人员能够以前所未有的速度和精度探索生物分子科学的问题，包括发现新药。利用 AI 驱动的蛋白质模拟系统，研究员们提出了一种模拟生物分子动力学的新方法 AI2BMD，以帮助科学家解决此前难以解决的问题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现方面的生物医学研究。

人工智能对科学的影响将持续增长。微软研究院副总裁 Ashley Llorens 表示，2025年最值得关注的事情之一将是如何在科学研究中使用人工智能来推进解决世界上一些最紧迫的问题。“这些工具将对致力于解决这些重大问题的个人和机构的生产能力产生影响，例如设计可持续材料和加速开发药物，”Llorens 说。

2025年，人工智能将继续推动创新，并为全球的个人与组织释放新的潜力。

*本文插图由 Michał Bednarski/Makeshift Studios 提供。

本文编译自微软博客：https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/

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