日前，DigitalGlobe已经向公众开放了其线上卫星数据下载平台SpaceNet。

　　该平台将被用于标注计算机训练数据，机器学习算法与深度学习算法的开发提供助力。

　　据悉，该项目由DigitalGlobe,、CosmiQ Works以及NVIDIA三方合力完成，从现在开始，所有人都可以从亚马逊云服务器上免费获取这些卫星数据。

　　近年来，基于GPU的深度学习算法使计算机视觉领域的学术研究取得了颠覆性的成果。而今，借助ImageNet发布的1500万张、2000多个分类标记的卫星影像，可以想象，基于卫星影像的图像识别和分析算法会取得新的进展。

　　SpaceNet项目的目标很明确，那就是通过发展机器学习算法，使高清卫星图像的自动化处理达到新的水平。DigitalGlobe提供的每天更新的海量高清数据，将为机器学习算法的完善提供燃料。

　　毕竟在SpaceNet之前，数据科学家与开发者们用以训练算法的数据不能像现在这样被便捷地获取，这不得不说是一个不小的突破。

　　据了解，SpaceNet是全球第一个公开发布的高分辨率、专用于训练机器学习算法的卫星图像数据平台，你不妨也访问一下试试吧!
        在此联合项目中，Digital Globe 今天发布了里约热内卢的卫星图像，分辨率达到 50 厘米左右。在这堆图片中，你能精准看到该城市中大约 20 万套建筑的轮廓。这一被称为 SpaceNet 的数据集，是用来训练机器学习算法，从而能更好的解释高分辨率卫星图像。

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