路盲也敢开车上路，这在过去是不可想象的。如今的移动互联网时代，手机地图给出行人士提供了前所未有的方便。

然而，在每一次的“想走就走”背后，则是地图行业从业者的呕心沥血式付出。近日，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程，完整展示了一个POI点、一条道路呈现在百度地图上的过程。

在记者的体验中，手机地图如此方便，光靠呕心沥血式不够的，更重要的还是从业者对人工智能、深度学习等前沿技术的应用。

“百度地图将进一步进行人工智能技术领域的开发，不断提高自动化生产比例。” 百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏(以下简称“顾维灏”)在接受《民营经济报》记者(以下简称“记者”)专访时表示。

人工智能提高数据产能

记者：在获取地图数据方面，百度地图目前在人工智能方面有哪些先进之处?未来还打算在哪些领域突破?

顾维灏：百度在人工智能上有很深的技术沉淀，特别是语音识别、图像识别、深度学习技术等。基于对人工智能先进技术的运用，百度地图在国内率先实现了利用图像识别、自动差分融合等技术实现全景图像自动化提取道路及POI信息，从而大大提高整体的数据加工效率和数据更新频次，保证了数据的准确性，使百度地图数据处理自动化程度超过80%，处于行业首位。

百度未来的增长点主要集中在人工智能方面，其主要应用方向为智能驾驶。利用深度学习和点云技术，实现了高精地图制作过程的高度自动化，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率超过90%。依托百度车联网生态系统和在建的。Learning Map能力，百度高精地图能实现数据的分钟级更新。

记者：顺德数据中心在人工智能应用上是否有自己的特点?如何提高数据自动化生产比例?

相对于传统人工作业，百度地图顺德数据中心利用人工智能技术去提升数据处理速率，是百度地图的独到优势。主要应用的自动化技术包括：道路信息自动提取、全景图自动识别、多源数据自动差分融合等。

利用以上影像自动提取、全景图自动识别和多源数据融合等技术，不仅改变了传统的全人工作业模式，提升数据自动化生产能力，而且在数据质量控制、全流程多工序数据流转等方面的平台化创新，也大幅提高了数据生产作业的自动化比例，进而使得整体生产效率达到业界先进水平。

未来，百度地图将进一步进行人工智能技术领域的开发，不断提高自动化生产比例。

地图行业将现马太效应

记者：地图本身是一个“数据驱动型”应用，百度地图在获取核心数据源方面还有什么独特的方式方法或竞争力?

顾维灏：百度地图最主要是通过自采来获取数据，并且在自采数据方面有以下四点优势：

获取数据源方面，百度地图有一套丰富的情报体系，以确保数据的及时更新：网页情报、合作情报、定位分析情报等汇聚到一起，能提供更科学的定点采集方案。

在数据采集上，百度地图拥有一套领先工艺。目前百度地图外采车队的车辆规模已经超过了250辆，是目前行业内最大的外业采集车队。

针对商场、酒店、机场、展览馆、医院等场所的室内采集需求，百度地图还首创室内图采集背包，采用全球领先的点云系统全景采集技术，可同时采集室内点云数据、WiFi数据和Ibeacon数据。

百度地图还是国内唯一高精地图数据提供商，自主研发的HD Map达到厘米级精度。

记者：如何看待手机地图市场的竞争格局和发展趋势?

顾维灏：通过人工智能的技术提升数据采集、更新的效率，将是地图的核心竞争力所在，发挥地图索引真实世界的能力，不断针对未来用户需求做出努力，将成为整个地图市场行业的发展趋势。

而从竞争格局来看，强者恒强、赢家通吃是互联网行业的一大特点。地图行业也不例外。作为国人首选的地图应用，百度地图吸引了超过5亿的用户，占领了70%以上的市场份额，用户规模和市场份额均居行业第一。目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过了4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次，全景地图覆盖全国424座城市，实时路况功能覆盖全国。

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