经过多年发展，智慧城市已逐渐从概念走进现实。随着应用的增多和数据量的增长，智慧城市对人工智能技术的需求越来越大。8日在京举行的2016国际智慧城市和智慧生活专题研讨会上，多位专家认为以生物识别、智能机器人、无人驾驶、无人机、深度学习为代表的人工智能技术将成为智慧城市发展的下一个风口。

作为新型城镇化建设的重要路径，智慧城市技术先进、工程量大，整个城市的设计、建设和应用也愈加复杂，这对人工智能技术提出了更高要求。人工智能可以从海量数据中提取有效信息，信息处理速度快、效率高，可为更智慧的决策和行动提供支持，达到提高政府公共服务水平、企业竞争力和市民生活质量的目标，是通向智慧城市的新路径。

中国工程院院士、人工智能专家李德毅指出，经过 60 年的发展，今天的人工智能核心不仅仅是算法，更是学习。人工智能可以在大数据环境下充分发挥碎片化大数据的认知机理，这对智慧城市建设来说意义重大。

从具体技术来看，无人驾驶、智能机器人、无人机等应用都将大幅促进智慧城市的发展。智慧交通是智慧城市的重要组成部分，是解决城市交通拥堵、建设综合交通运输体系、实现交通运输基础设施智能化和促进交通运输业可持续发展的重要突破口。

驭势科技创始人吴甘沙认为，基于大数据和人工智能技术的自动驾驶将彻底改变未来的城市交通。“无人驾驶让车辆之间智能互联，这大大提高了城市交通效率和城市交通管理水平。” 吴甘沙说。

智能机器人应用也是未来智慧城市建设的重要一环。目前工业机器人相对成熟，但能够走进城市、走进千家万户的服务型机器人发展还相对较差，未来还有很大发展空间。除个人应用外，安防、救援等类型的智能机器人将直接应用于智慧城市管理和运行，让城市运行更加安全、高效。

北京航空航天大学机器人研究所所长陈殿生表示，随着老龄化社会的到来，未来服务机器人、陪伴机器人、护理机器人的需求将出现井喷式增长，五年或者更长时间，服务机器人产值将超过工业机器人产值。他认为，仿生材料与刚柔耦合机构、环境的感知与理解、机器学习与智能控制、自然人机交互技术等四个方面将成为未来服务型智能机器人的重点投资领域。

与会专家同时指出，大数据是人工智能不断迭代发展的重要基础，有关部门应着力推动大数据与人工智能融合发展，打破部门数据壁垒，让大数据和人工智能更好为智慧城市建设服务。

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