中国气象局近日印发《气象部门全面推进政务公开工作实施方案》，从完善政务公开制度规范、推行政务阳光透明、重点领域信息公开、数据开放等12个方面推进气象部门政务公开工作。方案对重点任务进行分解，对任务时间进度、牵头单位等做出明确规定。

　　根据方案规定，各级气象部门将建立健全政务公开领导和工作机构，并进一步完善政务公开的制度规范。政务公开的内容、流程、平台、实现等相关标准将得到健全，推动政务公开工作制度化与规范化。气象部门将从决策公开、执行公开、管理公开、服务公开、结果公开等方面推行政务阳光透明。

在云栖大会·南京峰会上，由阿里巴巴公益基金会、中国气象局公共气象服务中心主办，阿里云、浙江大学、中国天气网承办的天池数据可视化创新大赛宣布开赛。参赛者可对阿里云天池平台上的各类气象数据与公共环境数据进行分析挖掘，寻找空气、水质、企业排放、气象等数据之间的关系，并用可视化的形式展现出来。

这些数据包括中国气象局公共气象服务中心独家提供的中国主要城市精细粒度的风、温、降雨等气象数据，以及由阿里巴巴公益基金会“环境云图”项目资助的公益机构提供的企业排放监测、水质监测等数据。

阿里云大数据事业部研究员徐常亮说，以众智的形式研究环境与气象问题，这只是开始。阿里云天池未来会引进更多的公共数据，让全世界最聪明的科学家一起破解这道人类难题。

中国气象局公共气象服务中心中国天气网CEO刘汉博说，随着全球气候变化加剧、气象防灾减灾形势日益严峻，社会对气象数据和气象服务的需求越来越大。大数据时代，气象数据与其他行业数据的融合挖掘，可以深化气象服务供给的效率和效益。我们希望更多的开发者和行业参与者加入进来，通过众智、众创的方式，推动气象服务的社会应用创新。

中国的工业排放体系被认为是全世界最复杂的，既有全球最先进的宝钢，也有落后的中西部小钢铁。污染物和污染源本身已经构成了复杂的大数据体系，但要做到“精准治污”，除了要加速建设环境生态大数据体系，同时还要考虑气象数据的影响。就以大气数据分析为例，需要将排放数据、气象数据、天上的浓度数据全部囊括进来。

浙江大学CAD&CG国家重点实验室陈为教授表示，如果有选手能够将细粒度的风场数据、企业废气排放情况以及PM2.5空气质量的状况在一张图上呈现出来，这将对观察风向同污染物扩散之间的关系有很大帮助。“目前水质地图、空气地图只能独立的观测某一维度的现状，无法看到关联因素的影响。”

美国的哈德森河是典型大数据治污的成果。科学家团队通过传感器把河流中的盐都、浊度、叶绿素和颗粒物粒径等信息，传递到计算中心。再结合河流的风向和风压数据，汇聚成了一条电脑上的虚拟哈德森河。流水何时被污染，化学、物理、生物成分发生了什么变化，一看便知。

转载请注明出处。GIS帝国网站报道中出现的商标及图像版权属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。