10月，特斯拉将系统升级到7.0以后，一夜之间全球4万辆ModelS具备自动驾驶模式，仿佛让整个业界相信无人驾驶时代即将来临。

实际上，特斯拉所强调的“高度自动驾驶技术”仍然是处在一般自动驾驶与高度自动驾驶之间，距离真正的高度自动驾驶时代还有很远。百度深度学习实验室(美国)高级研究员倪凯在接受记者专访时表示，特斯拉的自动驾驶技术目前仍然只是实现了在结构路面上的部分自动驾驶功能，且它的技术仍然来自博世、德尔福等供应商，这些技术早在奔驰、奥迪和宝马等的车型中有应用。

据了解，目前业内最乐观的估计是，2020年全球将有首批高度自动驾驶车辆投放市场，并迅速得到发展和普及，到2025年高度自动驾驶车辆将占到当年总销量的25%。

七大技术

工业与信息化部产业政策司司长冯飞曾在一次论坛上表示，全球经济正在面临新一轮科技革命，而这轮变革的重点必将还是汽车，而现阶段汽车产业变革的方向就是无人驾驶或者说是高度自动驾驶。

无人驾驶技术是一个非常宽泛的概念，它包含了很多汽车辅助技术。按照这些技术让汽车达到无人驾驶程度，根据一些专业机构的分级，高度自动驾驶是实现完全自动驾驶前的最高技术。

高度自动驾驶的实现需要依赖高精度地图、毫米波雷达、车道保持系统、激光测距系统、红外摄像头、立体视觉、车轮角度编码器等七方面关键技术的发展。

如果根据这七项技术判断，目前特斯拉的ModelS尚未更换任何硬件技术，没有使用高精度地图的背景下，是不可能达到高度自动驾驶水平的。根据介绍，高精度地图的误差在0.1米左右，而目前市场上的导航地图误差在10米左右。

随着无人驾驶技术的发展，很多功能都已经开发出来。汽车自动化程度也在逐步上升。现在比较主流技术当算是停车辅助，全景泊车和自动巡航系统。此外，自动紧急制动、智能大灯控制、盲点检测和车道偏离警告、行人检测系统、前方碰撞预警系统等技术也被开始在部分车型中得以应用。

在巨大的市场背景下，资本也在寻求中国的技术创新型企业，但可惜的是，目前国际上最先进的无人驾驶的相关技术主要集中在大陆、博世、德尔福、TRW等少数零部件企业手里。目前中国的技术公司只有百度、四维图新等地图供应商参与到了这轮产业变革之中。

根据介绍，我国自主车企的自动驾驶研发技术采用与国内大学高校、科研院所及海外研究院合作方式开展，现阶段国内有5家自主车企涉及私家车自动驾驶领域，其中包括1家客车企业。

倪凯表示，随着中国车企在高度自动驾驶方面研究、试验的开始，中国在无人驾驶产业链上的相关产业布局或将萌生一批相关技术公司。

但目前在全球无人驾驶的相关产业链上，毫米波雷达、高精度传感器等关键技术，中国企业可能很难有所突破。根据倪凯介绍，最有可能首先发展出来的项目是红外摄像技术，根据介绍，红外摄像技术是一个低硬件门槛、高软件门槛的行业，这也正是中国企业所擅长的领域，但像毫米波雷达等技术都是高硬件、高软件门槛的产品，德尔福、博世等企业在这个领域已研究多年，形成了相对垄断的市场格局。

中国希望做标准入口

工业与信息化部产业政策司司长冯飞表示，智能汽车的发展目标不能用一个非常理想化的产品作为发展目标，而应像欧美等其他国家一样，把自动驾驶看作是智能汽车未来发展的一个方向。目前中国汽车企业的布局落后于国外车企。

现在全球大的汽车企业都在做智能汽车，国际的互联网公司也都在做，冯飞认为“这恐怕是已经看得见的全球未来竞争的一个制高点，我们别无选择”。

而在全球智能化的竞争中，冯飞认为，“标准恐怕是竞争的制高点和具体形式”，在通信信息融入工业产品中的时候，汽车企业希望能够建立自己的标准，苹果、谷歌等互联网企业也在争做这个标准，现在有一个趋势就是“标准通吃”。一旦这个标准被市场所接受，恐怕所有的企业都要往这个标准上来靠。

工业与信息化部产业政策司司长冯飞表示，对自动驾驶汽车而言，互联和开放非常重要，最核心的是要做足大数据库。那么如何收集这些数据，并将收集回来的数据进行加工、处理才能变成知识，然后再建模、计算，变成智慧的控制?

站在政府的角度，冯飞希望能够把不同行业的企业以一种有效的组织化方式连接在一起，以一个联盟的形式，把各个行业的一些优势资源共同组织起来。

但实际上，系统标准也正是这一轮无人驾驶产业相关技术供应商努力去做的一个方面，根据介绍，博世、大陆等国际供应商在做系统入口，而像百度、谷歌等地图供应商也在做系统集成，但目前大家都在预想自己的系统能够占领未来的技术入口，但尚未有任何一个成熟的解决方案。

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