网络是虚拟的，但是信息技术的环境成本，可不是虚拟的。 来听听法国IT专家Jean-Marc Pierson和Laurent Lefèvre如何解读大数据的污染性。

贸易、金融、卫生、交通、文化、科学……大数据无所不在，对于许多人来说它代表21世纪的石油。

每天，大数据产业的版图不断扩张，全球数以百万计的直接就业机会与此相关。但是我们似乎忽视了一个事实：一切都是有代价的。大数据的代价是环保。这种虚拟、远程信息的背后，是实实在在的基础设施，是高能耗、高碳影响。大数据具有污染性，无须讳言。

庞大的基础设施

大数据，关乎数据的生产、采集、存储、分析和可视化。高德纳及大部分大数据产业公司，使用3V来描述大数据：Volume（大小）、Velocity（输入输出速度）、Variety（多样性）。有机构在3V之外定义了第4个V：Veracity（真实性）。大数据如潮水般涌来，以前所未有的速度与规模改变着我们的世界。2015年，大数据的体量将达到1021字节，用来存储这些数据的基础设备也达到前所未有的规模。

别忘了存储只是第一步，还要处理呢。以谷歌为例，数以百万计的文件被编上索引，以方便用户搜索；同时，分析这些数据，以向用户提供广告内容。为了实现这些数据处理，据估计，谷歌拥有超过100万台服务器。其他三个网络巨头：亚马逊、微软、facebook，也是如此。基础设施或自建或租用，小型的企业和机构往往借助成千上万相互关联的设备，完成数据采集与分析。

能源需求要遏制

由法国国家科学研究中心创建的Écoinfo服务组合工程，再次提醒我们信息技术是高能耗产业、温室气体大户。在Écoinfo使用阶段，大数据的基本要素可分为三类：终端设备，网络，数据中心；2013年每一类都消耗了约40吉瓦电力。（什么概念？福岛第一核电站，设有六个机组，总发电量为4.7吉瓦。）这样的电力消耗，对气候的影响不难想见，即使碳排放量取决于国家的能源结构（法国2月份，34克CO2/每千瓦时）。

有了觉悟，我们就可以采取措施，提高基础设施的计算、沟通、存储能力，在设备的设计与回收上运用创新科技，在保证服务质量的同时减少能耗。

作为污染源的大数据可以减少其他污染源吗？

可以！大数据分析可以优化工业生产过程，从而减少碳排放；农民可以通过传感器和卫星图像实时接收庄稼信息，让灌溉与施肥恰到好处，不产生浪费。

简单的数据收集与运用还可能导致行为的改变。在美国波特兰，某个社区安装了传感器来测量周边空气质量并在网上公布，比环境保护局测得的数据更精准；根据这样的开放数据，人们减少了在汽车污染高峰时出行。去年，北京市政府与IBM达成合作协议，希望利用大数据处理能力治理雾霾。

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