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“AI教母”创业 瞄准空间智能本报记者 秦枭 北京报道 被誉为“AI教母”的李飞飞，日前创立了一家从事空间智能相关业务的AI初创企业。据了解，它将利用类人视觉数据处理技术，让 AI 可以实现高级推理。此外，据外媒报道，目前李飞飞的新公司已成功完成一轮种子融资，投资者包括知名风险投资公司 Andreessen Horowitz（a16z）和 Radical Ventures。 公开资料显示，李飞飞是全球人工智能领域具有开创性贡献的人物，在计算机视觉和认知神经科学领域具有深厚的学术造诣。同时，她也是计算机领域中备受尊敬的华人女性科学家之一。多年前，当李开复被问及未来25年科技走向的关键人物时，他毫不犹豫地提到了“李飞飞”这个名字。 就新公司的业务与融资消息，《中国经营报》记者向李飞飞本人求证，其并未作出回复。不过，在斯坦福大学网站上，记者注意到李飞飞的个人状态已经变更为“2024年1月1日至2025年12月31日，部分休假”。这进一步验证了外界对于其下场创业的猜测。 “AI教母” 李飞飞在AI领域已经扎根了近20年。 从加州大学博士毕业后，李飞飞踏上了人工智能领域的崭新征程，专攻个人人工智能和计算神经科学。在2007年，作为普林斯顿大学的一名教员，她已经深切认识到视觉智能对于AI发展的重要性。 2005年，她创办了ImageNet。这一图像数据库汇聚了超过1500万张高清图片，涵盖了22000个类别，为AI深度学习模型训练提供了坚实的基石。ImageNet的大规模图像数据集在人工智能领域获得了极高的认可。凭借其丰富的图像资源，该数据集为计算机视觉技术的发展注入了新的活力，同时也是ChatGPT底层技术之一。 至此，李飞飞在AI界声名鹊起。2009年，她加入斯坦福大学任助理教授，并于2012年担任副教授（终生教授）。在2019年，她与哲学家约翰·埃切门迪共同成立了斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI），研究方向包括“认知启发人工智能”以及计算机视觉和机器学习。旨在推动人工智能技术发展的同时，确保这些强大的工具能够提升人类福祉，而非仅仅追求生产力的提高。 2021年，她被评为美国三个研究院的院士，展现出她在人工智能领域的卓越成就。美国国家工程院曾表示：“李飞飞为建立大型机器学习和视觉理解知识库作出了贡献。” 除此之外，李飞飞在2017年至2018年期间，曾在谷歌云担任人工智能业务的领导职务，同时，她还曾在Twitter董事会中担任要职，并为白宫政策制定者提供专业的咨询建议。 李飞飞被誉为“AI教母”的原因，一方面归功于她在人工智能领域的杰出贡献，另一方面则源于她在学术界的影响力。多位在AI领域具有举足轻重地位的人物，如曾在OpenAI和特斯拉担任要职的Andrej Karpathy，以及目前在英伟达担任重要角色的Jim Fan，均曾受教于李飞飞。今年3月，英伟达通用具身智能体研究实验室GEAR的领导者范麟熙和朱玉可同样出自李飞飞门下。此外，曾引发广泛关注的Pika创始人郭文景，在退学创业之前，也曾在李飞飞担任主任的斯坦福大学AI实验室攻读博士学位。 “空间智能”是什么 据外媒报道，李飞飞创办的这家AI公司主攻“Spatial Intelligence”，即空间智能。 心理学家霍华德·加德纳在多元智能理论中指出，空间智能是人们生活学习的基本能力，更是人们在进行艺术、科学、数学及文学活动时不可或缺的能力。 不过，李飞飞对空间智能有不一样的解释。在温哥华TED大会的演讲中，李飞飞提到，当前最先进的算法已经能够合理推断图像和文字在三维环境中的呈现方式，并据此做出行动。这种算法所依托的便是所谓的空间智能。李飞飞强调，大自然中存在着一种视觉与行动之间的良性互动，而空间智能正是这种互动的核心。她进一步透露，斯坦福大学的实验室正在致力于教授计算机如何在三维世界中行动，如通过大型语言模型指导机械臂执行开门、制作三明治等任务。 在阐述空间智能这一概念时，她使用了一张极具启发性的图片作为辅助工具：一只猫正伸出爪子，意图将玻璃杯推向桌子的边缘。她随后详尽地解析了这一过程，指出人类大脑具备在极短时间内对玻璃杯的几何构型、它在三维空间中的位置，以及它与桌子、猫和其他物体的相互关系进行综合评估的能力。在此基础上，大脑能够预测接下来可能发生的情境，并采取相应措施来预防潜在的风险。 中亲农有限公司总裁支培元表示，李飞飞的创业举措标志着她将多年的学术研究成果转化为实际应用的决心。她在计算机视觉和深度学习方面的开创性工作，特别是在图像识别、目标检测和语义分割等领域的贡献，为人工智能的发展奠定了坚实的基础。她的创业公司预计将继续这一研究方向，开发先进的AI算法和模型，以推动自动驾驶、机器人导航和其他相关领域的技术进步。 实际上，就在2023年11月，李飞飞领导的实验室已经进行了一次人工智能高级推理的尝试。他们成功研制出一款名为“VoxPoser”的智能机器人，这款机器人将通用大语言模型与计算机视觉、机器人等多项技术完美融合。它能够通过接入大模型，直接理解人类的自然语言指令，并将其转化为具体的行动规划。团队宣称，这款机器人具备“零样本”能力，即无须预先接受特定任务训练便可完成任务。不过，该项目目前仍处于实验室测试阶段。 对此，中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，就目前的环境来看，实现空间智能的可能性正在逐渐增大。随着深度学习、计算机视觉和传感器技术的不断进步，AI系统已经能够处理和分析大量的空间数据，并从中提取有用的信息。同时，随着硬件设备的不断升级，AI系统的计算能力和存储能力也在不断提高，为空间智能的实现提供了更好的支持。然而，要实现高级的空间智能，还需要解决许多技术难题，如准确感知和理解复杂的三维空间环境、高效进行空间数据的处理和存储等。 “空间智能”不是“空间计算” 今年年初，苹果的首款空间计算设备Vision Pro正式开售。苹果CEO蒂姆·库克说道：“Mac将我们带入个人计算时代，iPhone将我们带入移动计算时代，Apple Vision Pro将带我们进入空间计算时代。” 有业内人士将李飞飞瞄准的空间智能与苹果提出的空间计算画上等号。 其实不然，空间计算更强调感知和计算，而空间智能则侧重于AI的认知和推理能力。 袁帅表示，空间计算与空间智能在概念上有一定的联系，但也存在一些差异。空间计算主要关注对空间数据的处理和分析，以实现对空间环境的感知和理解。它可以通过各种传感器和摄像头等设备获取空间数据，并运用计算机科学和数学方法对数据进行处理和分析，以提取有用的信息。空间计算在地理信息系统、智慧城市、自动驾驶等领域有着广泛的应用。 “而空间智能则更强调AI系统对空间环境的深度理解和推理能力。”袁帅强调，“它不仅需要处理、分析空间数据，还需要运用深度学习、计算机视觉等技术对空间环境进行建模和预测，以实现更高级的功能和应用。空间智能在机器人导航、虚拟现实、增强现实等领域具有广阔的应用前景。” 天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，空间计算和空间智能虽然在某些方面有重叠，但它们的侧重点不同。空间计算通常指的是利用计算机技术来处理和理解三维空间中的数据，它强调的是计算过程和技术，比如苹果公司的VisionPro可能侧重于硬件和软件的结合，提供更加沉浸式的用户体验。而空间智能则更侧重于AI的认知能力，即如何让机器理解、学习和推理空间信息。可以说，空间智能是空间计算的一个子集或更高级别的应用，它需要空间计算提供的技术支持，但更加强调AI的认知和决策能力。 |
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