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Definiens网络认知技术的原理Definiens网络认知技术的原理是什么？
Definiens网络认知技术是基于上下文关系的面相对象识别技术，而非简单的仅仅依据单个像素来判断，面相对象的识别是根据对象所在的位置、环境背景、上下文以及根据相关对象之间的关系做出综合分析的技术。
例如：通过以下简单的图例就可以阐述Definiens网络认知技术的工作方式。
Q ： A图中您看的是什么？
A : 矩形中一个规则圆圈 B: 是一套餐具
在B图中位于圆圈的两侧添加了刀和叉，那么这个圆圈就会立刻被辨别出是一个盘子，其实A、B两个图中的圆圈并未发生任何改变，所改变的只是周围的环境发生了变化---出现了众所周知的两个常见事物，从而人的大脑就会马上根据背景以及与之相关联的对象做出确定的推断，即“与刀和叉并排放在一起的一定也是餐具，是什么餐具呢？通过圆圈的形状信息，可以肯定就是盘子”。
以上就是Definiens认知网络技术的工作原理。
Definiens网络认知技术是唯独一个需要使用所有语义信息来为分类和分析做出正确解释的技术，它是依据对象之间所包含的语义以及相互关系得出结果，而非仅仅通过检查单个像素做出判断。
然，Definiens网络认知技术也需要辨别像素信息，只是依据这些像素信息创建一个强大的认知网络，从而使这些信息更具有辨别价值。这就大大的提高了从图像中进行智能化提取的能力，反过来，更能准确和科学的回答用户提出的具体问题。 图像 认知网络结构 信息
Definiens技术能够将用户的知识及专业知识转换为自动化程序，能使其处理数以百万计的图像。Definiens网络认知技术能够完成更具有挑战性的智能影像分析任务，其灵活、开放的架构可以为任意数量的客户提供客户端和服务器，使其能够最大限度的为整个行业进行影像分析服务。
地理科学应用领域中的Definiens 生命科学及医学应用领域中的Definiens 了解详细内容请登录：全景天地 [此贴子已经被作者于2009-6-17 21:19:17编辑过] |
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