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PCI新内容——解决方案
<P>2008年11月2日,PCI Geomatics公司的北京分公司——PCI (北京)科技有限公司 在北京举行了盛大的开业典礼。PCI(北京)科技有限公司致力于为私人和政府部门提供PCI Geomatics的<A><U><STRONG><FONT color=#656d77>技术</FONT></STRONG></U></A>、服务和解决方案 (在特殊许可证的准许下) ,重点为中国地理空间市场提供成像解决方案。</P>
<P>至此,在国外已经得到多年实践检验的PCI Solution(解决方案)产品正式进入中国,为国内地理空间处理行业提供了一套全新的处理方案。PCI解决方案主要是将遥感影像数据预处理(正射校正、融合、镶嵌等)形成一整套的自动化处理流程,并采用分布式或并行式处理使得海量数据的处理成为可能。</P> <P>PCI Geomatics提供的成像解决方案主要包括PCI二次开发环境、PCI ProLine生产线处理系统,JPS分布式处理系统,ProLine 地理成像服务器,GeoConference(地理网络会议系统)及特征提取软件 FeatureObjeX等。</P> <P>1.PCI二次开发环境(SDK ; ProPacks)</P> <P>PCI SDK —— PCI专业软件开发工具套装(ProSDK)为用户提供了用<B>C++、Java及Python</B>等编程语言对Geomatica软件组件以应用程序的方式进行应用或扩展的能力。ProSDK包括:</P> <P align=left>Ÿ <FONT face=Verdana>PCI</FONT>即插式函数框架<br><br> <P> <P align=left>Ÿ 通用数据库(<FONT face=Verdana>GDB</FONT>)函数提供存取丰富多样的地理空间数据格式以及<FONT face=Verdana>c++</FONT>或<FONT face=Verdana>Python</FONT>语言数据产品的能力<br> <P> <P> <P align=left>Ÿ <FONT face=Verdana>TIMPORT</FONT>和<FONT face=Verdana>FEXPORT PCI</FONT>即插式函数<br> <P> <P> <P align=left>Ÿ 提供通过<FONT face=Verdana>Geomatica Focus</FONT>对第三方程序多样操作的支持</P> <P>ProPacks——<FONT face=Verdana>ProSDK </FONT>通过<FONT face=Verdana>PCI Geomatics</FONT>中支持的多样的<B><FONT face=Verdana>ProPack</FONT></B>来进行功能扩展。每个<FONT face=Verdana>ProPack</FONT>包含了一套<FONT face=Verdana>PCI</FONT>即插式函数(<FONT face=Verdana>PPF</FONT>),用来解决某一特定的地理信息应用问题。这些问题诸如正射校正、镶嵌、高程提取、数据融合以及企业级的数据库支持。所有的<FONT face=Verdana>PPF</FONT>都可以被在<FONT face=Verdana>c++</FONT>、<FONT face=Verdana>Python</FONT>和<FONT face=Verdana>Java</FONT>中所编译的命令所调用。<FONT face=Verdana>PPF</FONT>以动态加载的方式进行调用。</P> <P>使用ProSDK和ProPacks能够让用户灵活自由的调用PCI即插式模块,并允许用户自建功能模块,从而实现用户特定功能需求的自行定制。</P> <P>2.ProLine</P> <P><FONT face=宋体>ProLines是PCI将重复、耗时的数据处理采用自动化的方式设计的影像生产流水线,能够生成大批量连续的成果。采用ProLines能</FONT><FONT face=宋体>够提高影像处理工作效率,降低生产劳动成本,缩短影像处理工作周期。</FONT><FONT face=宋体></P> <P><v:shapetype><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path gradientshapeok="t" extrusionok="f" connecttype="rect"></v:path><LOCK aspectratio="t" v:ext="edit"></LOCK></v:shapetype><v:shape><v:imagedata></v:imagedata></v:shape>ProLines采用PCI插件式函数(PPF)架构建立。这种开放的架构通过将函数链接到一起形成一个指定的生产流水线。如果有需要,这些生产线可以便捷地采用PCI软件开发套装(ProSDK)进行改动或调整。 <br><br> <P></FONT> <P><FONT face=宋体>ProLine目前提供的生产线主要包括:</FONT></P><FONT face=宋体> <P><FONT face="Times New Roman">► </FONT>自动化的正射校正 <br> <P> <P> <P><FONT face="Times New Roman">► </FONT>自动化的影像镶嵌 <br> <P> <P> <P><FONT face="Times New Roman">► </FONT>自动化的Pansharpening <br> <P> <P> <P><FONT face="Times New Roman">► </FONT>自动化的DEM提取 <br> <P> <P> <P><FONT face="Times New Roman">► </FONT>变化检测</P> <P> <P>3.JPS(Job Processing System )</P> <P> <P align=left>主要是应对分布式处理系统而设计,在不添置新的计算机硬件的情况下,使用JPS系统能够最大程度上调用包括台式机、笔记本、计算机柜等在内的所有计算机(包括Windows、Linux,Solars等平台)进行数据运算,结合ProLine形成一套高效自动地生产线系统。</P> <P align=left></P> <P align=left>4.ProLine地理成像服务器</P> <P align=left>ProLine地理成像服务器是PCI从软硬件两方面下手着手进行海量数据处理的解决方案。硬件配置支持多核、大内存、多GPU(图形处理卡),并按照并行处理的需求重新编写核心代码,使得遥感海量数据的处理成为可能。如果说JPS引入的是分布式处理,那么ProLine地理成像服务器引入的则是带有GPU处理的并发式处理。采用ProLine地理成像服务器可以轻轻松松的达到海量级的处理量。以惠普黑鸟系统硬件配置(4核8G双GPU,3块300G硬盘)为例,ProLine地理成像服务器能够进行的正射校正数据处理量平均为每天3T!</P> <P align=left></P> <P align=left>5.<FONT face="Times New Roman">PCI Geomatics GeoConference<SUP>®</SUP></FONT></P><FONT face="Times New Roman"> <P >如何能将有效快速地将卫星或航空影像通过提取视觉特征的方法来将遥感影像转化为有价值的信息是目前常常遇到的难题。FeatrueObjeX<SUP>TM</SUP>是一个用户友好的独立软件包,该软件综合了交互式操作与智能式编辑工具,通过精熟的影像分析和计算机学习技术使用户的生产能力最大化。<p></p></P> <P >通过使用交互式的markup工具,用户可以使FeatureObjeX学会识别感兴趣特征区域相应的色彩、纹理和形状特征。添加背景标记用来进一步将要提取的对象与其他对象区分开来。<p></p></P> <P >Feature ObjeX提供两种从影像提取感兴趣特征的技术。第一种技术是用户基于从整个影像上采集的信息建立一个模型,并将该模型应用到整个影像进行信息提取。第二种技术是由用户在影像的局部进行特征提取,其所考虑的细节比整个对影像进行分类更加细致。<p></p></P> <P >对诸如水体或云层覆盖区等相关联的简单特征,可以通过简单的点击几下鼠标而提取出较大范围的特征。当提取视觉上更加模糊的特征如城区的沥青屋顶,可以通过手动编辑和后处理算法(如polygon squaring)使用户在最短时间内得到最精确的效果。</FONT></P> <P><br> <P> <P> <P>.</P> <P> <P> <P align=left></FONT></P><a href="attachment/2009-5/200951516185992699.rar">2009-5/200951516185992699.rar</a><br><a href="attachment/2009-5/200951516185985241.rar">2009-5/200951516185985241.rar</a><br><a href="attachment/2009-5/200951516185982243.rar">2009-5/200951516185982243.rar</a><br><a href="attachment/2009-5/200951516201593495.rar">2009-5/200951516201593495.rar</a><br> [此贴子已经被作者于2009-5-15 16:29:53编辑过]
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1楼#
发布于:2009-05-18 21:27
变化检测一直是个比较难解决的问题。
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2楼#
发布于:2009-06-02 12:57
<DIV class=quote><B>以下是引用<I>gisempirer</I>在2009-5-18 21:27:00的发言:</B><BR>变化检测一直是个比较难解决的问题。</DIV>
<P>的确是,做过一段时间,曾经做到过呕吐恶心的程度</P> |
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