[推荐]eCognition高空间分辨率影像信息提取软件

eCognition高空间分辨率影像信息提取软件

eCognition（由德国Definiens Imaging公司开发是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象分类，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效满足科研和工程应用的需求。

eCognition的主要特点在于基于影像空间和波谱两方面信息的信息提取。传统的遥感影像分类，包括监督分类或者非监督分类，都是在影像的光谱特征空间中，依靠不同光谱数据组合在统计上的差别来进行的。但是，由于Quick Bird数据的空间分辨率很高，图像上地物景观的结构、形状、纹理和细节等信息都非常突出，而光谱分辨率并不高，因此，在分类时不能仅依靠其光谱特征，更多的是要利用其几何信息和结构信息。eCogniation将采用面向对象的遥感影像分析技术来进行影像的分类和信息提取。

eCognition首先对Quick Bird数据进行影像分割，从二维化了的图像信息阵列中恢复出图像所反映的景观场景中的目标地物的空间形状及组合方式。影像的最小单元不再是单个的像素，而是一个个对象，后续的影像分析和处理也都基于对象进行。

eCognition采用决策支持的模糊分类算法，并不简单地将每个对象简单地分到某一类，而是给出每个对象隶属于某一类的概率，便于用户根据实际情况进行调整，同时，也可以按照最大概率产生确定分类结果。在建立专家决策支持系统时，建立不同尺度的分类层次，在每一层次上分别定义对象的光谱特征、形状特征、纹理特征和相邻关系特征。其中，光谱特征包括均值、方差、灰度比值；形状特征包括面积、长度、宽度、边界长度、长宽比、形状因子、密度、主方向、对称性，位置，对于线状地物包括线长、线宽、线长宽比、曲率、曲率与长度之比等，对于面状地物包括面积、周长、紧凑度、多边形边数、各边长度的方差、各边的平均长度、最长边的长度；纹理特征包括对象方差、面积、密度、对称性、主方向的均值和方差等。通过定义多种特征并指定不同权重，建立分类标准，然后对影像分类。分类时先在大尺度上分出“父类”，再根据实际需要对感兴趣的地物在小尺度上定义特征，分出“子类”。

你好,请问,能不能教我用ecognition的要领呢？我正在做毕业设计，题目就是ecognition处理图象的分析方法研究，用的就是这个软件，但是不知道该怎么弄，还是英文版的