gis
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走进据挖掘殿堂的必读之作[转帖]

楼主#
更多 发布于:2004-06-07 23:42
如果有人告诉你读一本书就会成为数据挖掘领域的大师,你一定不要相信,自古以来速成秘笈只会在小说里出现。如果有人向你推荐走进数据挖掘殿堂的必读作品,你就问他,“是不是《Principles of Data Mining》”,答案100%是肯定的,因为这本书是数据挖掘领域最负盛名的作品,早在本书刚诞生的时候,已经有读者形容它为“如果你读过本书并接受了它的思想,你将成为数据挖掘的专家”。
  本书的中文版由机械工业出版社华章公司于4月份推出,由张银奎先生翻译,和其他翻译图书不一样的是,该书英文版的作者亲自为中文版撰写了绪言,高度赞赏了译者的科学态度的严谨。认为译者很好的理解了原书要表达的内容,领会了写作目标。并希望读者能在读书的过程中得到乐趣。
  这不是一本入门书籍,并不是所有的读者都可以从本书中学到他所需要的知识,从内容难度上来讲,本书更适合有一定基础的人来读,特别是希望学习数据挖掘原理的大学高年级学生和低年级研究生。对于数据挖掘的研究者和实践者,本书也是不可多得的参考。在前言中,作者开篇明义,介绍了数据挖掘的定义:“从庞大的数据集或数据库中提炼有用信息的科学”。然后在正文中,以几乎完美的组织结构,介绍了数据挖掘的基础知识(第1~4章),数据挖掘的组件(第5~8章)和数据挖掘的算法(第9~14章)。
  最具特色的是,本书是从统计学角度来介绍数据挖掘的专著。对于仅具有很少统计学知识,甚至连概率论和期望这样的基本概念都不太熟悉的读者,作者建议他先复习一下有关统计学的内容。对于熟悉统计学的读者,可能在书中发现很多似曾相识的内容。但和统计学不同,本书不但从数据挖掘的角度展示了很多传统统计学方面的内容,还包含许多统计学教材中不曾包含的有关算法和计算复杂度的内容。
  本书讨论了用于数据挖掘的各种工具。不仅给出了如何设计这些工具的内幕,而且力图使读者在面临特定问题时,能够独立设计出合适的数据挖掘工具。非常体贴读者的是,在每章的最后,作者都对本章的内容做了很好的归纳,并给读者建议了很多参考读物。让读者更好的理解数据挖掘的思想,而不是单单理解书中的文字与实例。
  作者认为,数据挖掘是一门令人兴奋的科学,虽然很多努力是没有回报的,但是一旦有一个令人兴奋的发现,所有的努力,将得到成倍的补偿。希望所有读到本书的人,都能得到有所得到,收获自己得努力补偿。
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huangzuowei1
路人甲
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1楼#
发布于:2004-06-11 14:57
xiwhzw
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CoLa
论坛版主
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2楼#
发布于:2004-06-19 11:31
[color=#8a2be2]弱水三千,只取一瓢! 不论你在哪里,我只离你一个转身的距离![/color] [img]http://www.gisempire.com/bbs/showimg.asp?BoardID=3&filename=2004-6/2004616192214398.gif[/img]
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samol
路人甲
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3楼#
发布于:2004-09-07 16:34
<img src="images/post/smile/dvbbs/em02.gif" />
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qingqingcao
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4楼#
发布于:2004-09-30 14:45
<P>哪里有卖的?</P>
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小小流星雨
路人甲
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5楼#
发布于:2005-07-23 20:04
那里能买到这本书!!!<img src="images/post/smile/dvbbs/em02.gif" />
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dguper
路人甲
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6楼#
发布于:2005-08-21 16:30
<P>很想读读此书,还望能告知何处能买到!</P>
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游客

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