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[分享]数据挖掘基础教程【详细】

楼主#
更多 发布于:2011-08-25 12:43
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%">
<tbody>
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<div align="center">
<p><span class="font"> <img src="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/image/tou.jpg" width="300" height="40"/></span></p>
<p align="left"><span class="font">摘要:</span></p>
<p align="left"><span class="font">  顾名思义, 数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求,从浩如烟海的数据中找出所需的信息来,供人们的特定需求使用。  2000年7月,IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年,数据挖掘市场大概约为7.5亿美元,估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%,其中亚太地区为26.6%。到2002年,该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测,随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用,在今后的5—10年内,数据挖掘将在中国形成一个新型的产业。<br/>  为了帮助大家了解数据挖掘的基本理论和方法,我们从<a href="http://www.dmgroup.org.cn/" target="_blank"><font color="#0066ff">“数据挖掘讨论组”网站</font></a>上整理加工了一组有关该概念的基本知识,省却了纷繁的技术方法,供读者学习参考。</span><br/></p>
<p class="font" align="left"> 第一课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-1.asp">数据挖掘技术的由来</a>    第二课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-2.asp">数据挖掘的定义</a><br/> 第三课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-3.asp">数据挖掘的研究历史和现状</a> 第四课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-4.asp">数据挖掘研究内容和本质</a><br/> 第五课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-5.asp">数据挖掘的功能</a>      第六课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-6.asp">数据挖掘常用技术</a><br/> 第七课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-7.asp">数据挖掘的流程</a>     <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-6.asp"> </a>第八课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-8.asp">数据挖掘未来研究方向及热点</a><br/> 第九课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-9.asp">数据挖掘应用</a>       第十课 <a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-10.asp">实施数据挖掘项目考虑的问题</a></p></div></td>
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<td valign="top"><a href="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/xinxi/20021125/lesson-1.asp"><img border="0" src="http://www.stcsm.gov.cn/learning/lesson/image/ksjc_button.gif" width="93" height="21"/></a></td>
<td></td></tr></tbody></table>
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1楼#
发布于:2011-08-25 12:44
 <span class="titlefont">1.1网络之后的下一个技术热点</span><a name="1"></a><br/>  我们现在已经生活在一个网络化的时代,通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术,用CPU处理速度来衡量计算机技术,用信道传输速率来衡量通信技术,那么摩尔定律告诉我们,它们都是以每18个月翻一番的速度在增长,这一势头已经维持了十多年。在美国,广播达到5000万户用了38年;电视用了13年;Internet拨号上网达到5000万户仅用了4年。全球IP网发展速度达到每6个月翻一番,国内情况亦然。1999年初,中国上网用户为210万,现在已经达到600万。网络的发展导致经济全球化,在1998年全球产值排序前100名中,跨国企业占了51个,国家只占49个。有人提出,对待一个跨国企业也许比对待一个国家还要重要。在新世纪钟声刚刚敲响的时候,回顾往昔,人们不仅要问:就推动人类社会进步而言,历史上能与网络技术相比拟的是什么技术呢?有人甚至提出要把网络技术与火的发明相比拟。火的发明区别了动物和人,种种科学技术的重大发现扩展了自然人的体能、技能和智能,而网络技术则大大提高了人的生存质量和人的素质,使人成为社会人、全球人。<br/>  现在的问题是:网络之后的下一个技术热点是什么?让我们来看一些身边俯拾即是的现象:《纽约时报》由60年代的10~20版扩张至现在的100~200版,最高曾达1572版;《北京青年报》也已是16~40版;市场营销报已达100版。然而在现实社会中,人均日阅读时间通常为30~45分钟,只能浏览一份24版的报纸。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号:“要学会抛弃信息”。人们开始考虑:“如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率?”<br/>  面对这一挑战,数据开采和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。<br/>
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