eCognition软件的特性

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<P >&#8226;    德国易康<FONT face="Times New Roman">eCognition</FONT>软件面向对象的遥感影像解译思想朝更接近人类思维模式的方向又迈进了一步，而且其解译的精度和效率通过下面介绍的一些影像解译实际应用项目得到了较系统客观的检验与验证；<p></p></P>
<P >&#8226;    虽然其影像分割与人类视觉的理想模式还相去甚远，但是相对于以往遥感影像解译软件的解译质量已有突破性改善，操作的灵活性和效率亦有重大改进，特别适用于对大比例尺影像的解译，可以在一定程度上解决当前急需的遥感影像解译问题，对于遥感影像在城市规划及农业、林业等领域的应用将有很大的促进作用。<p></p></P>
<P >&#8226;    分类后的结果，可以以多种方式输出，可以输出分类对象的各种属性（如面积，周长等）进行各种分析。还可以以矢量的格式输出分类的结果。<p></p></P>
<P >&#8226;    分类的精度较传统的分类软件提供的分类方法，有了很大的提高，并且分类的结果，可以消除由于光谱细小的差异或混合像元造成的细小的碎斑。<p></p></P>
<P >&#8226;    方便的手动分类，针对部分在影像上目视解疑区分不出来的地物信息，可以通过外也进行调查，然后，在软件上用手动的方法，把难区分的地物归并的确定的地类。<p></p></P>
<P >&#8226;    软件提供了处理规则集记录的功能，对于大区域的，同时相的数据，选择训练区域，调整好各种处理参数，保存，然后对整个区域的数据，利用保存的规则集合，进行统一的处理。<p></p></P>
<P >&#8226;    可以充分利用对象之间的相关信息，对地物特征进行更详细的划分。例如，利用对象之间的距离特征，区分出水体和房屋的阴影。<p></p></P>

<P>学习了，谢谢提供<img src="images/post/smile/dvbbs/em02.gif" /><img src="images/post/smile/dvbbs/em01.gif" /></P>

<P>eCongnition<FONT face=宋体>的优点：</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>1.<FONT face=宋体>以提供一整套基本工具进行自动影像分析为特色的综合性系统；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>2.<FONT face=宋体>对纹理或者低反差数据的分析，例如</FONT>VHR-<FONT face=宋体>卫星影像、航空或雷达数据；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>3.<FONT face=宋体>容易调节影像目标精度到指定影像数据和指定任务；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>4.<FONT face=宋体>透明的、可调节的模糊逻辑分类；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>5.<FONT face=宋体>非常容易和有效的最近邻知识训练基础：击键与分类；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>6.<FONT face=宋体>模型化和复杂语意的分析，分析上下关联的信息和对土地利用进行分类；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>7.<FONT face=宋体>对任意数量层的分析；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>8.<FONT face=宋体>多源数据整合：同时对任意数据类型的分析，例如不同精度、</FONT>GIS<FONT face=宋体>层、高程数据等；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>9.<FONT face=宋体>整合进入或者更新</FONT>GIS<FONT face=宋体>数据库的专题栅格层的输出；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>10.<FONT face=宋体>直观的操作；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>11.<FONT face=宋体>不同的透明度和可访问的界面用来显示关于影像目标的信息、特征和每个单步分类；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>12.<FONT face=宋体>纯粹的影像分析软件；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>13.<FONT face=宋体>面向分割（同质区）；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>14.<FONT face=宋体>基于模糊逻辑的分类知识；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>15.<FONT face=宋体>不同的分割级别；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>16.<FONT face=宋体>基于栅格；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>17.<FONT face=宋体>使用成员函数与</FONT>/<FONT face=宋体>或采样进行分类，上下文特征、分割特征（如</FONT> <FONT face=宋体>形状）等等可用于分类；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>18.<FONT face=宋体>分辨率合并；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>19.NDVI<FONT face=宋体>；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>20.GIS<FONT face=宋体>数据用于街区；</FONT><BR><BR><FONT face=宋体>　　</FONT>21.PAN<FONT face=宋体>（漫游）；<p></p></FONT></P>
<P 0cm 0cm 0pt"><p><FONT face="Times New Roman"> </FONT></p></P>