数据挖掘技术值得投资

<P><b>数据挖掘技术在今后3～5年内将对工业产生重要影响 </b>
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<P>　　本报讯　记者　萧曼平　实习生　李石勇报道：Gartner公司最近一份报告指出，在今后3～5年内将对工业产生重要影响的5项关键技术中，以数据挖掘为核心的知识发现和人工智能排名第一。目前，数据挖掘技术已经初步在电信、银行等竞争激烈的行业得到一定的运用，而零售超市应用数据挖掘的时代也即将到来。投资研发数据挖掘技术将能获得可观前景<b>市场竞争激烈急需数据挖掘</b> </P>
<P>　　据了解，数据挖掘就是从无序的数据中挖掘出有规律性的知识，通过规律性的知识对商家的市场进行科学的预测，指导商家有效地推销自己的产品。该技术与市场调查相辅相成，为市场调查提供数据分析，而且能对未来作出预测。
<P>　　数据挖掘主要应用于竞争激烈的行业，有庞大的市场前景。据介绍，复旦大学下属的复旦德门软件公司已与交通银行进行了合作，并在桂林、南宁、深圳等分行试用。广州瀚讯科技有限公司也与广东的某大型电信运营商进行了合作。
<P><b>　　国内市场有待开发</b>
<P>　　由留学生创办的广州瀚讯科技有限公司专门从事数据挖掘系统的研发。该公司总经理李文敏称，数据挖掘技术在国外得到了广泛的应用，但在国内却还是一门新型技术，也是有待开发的市场。复旦大学下属的复旦德门软件公司在该技术的研发方面比较强，除此以外，其它地方包括华南地区都比较薄弱。据透露，目前瀚讯正和中山大学软件所合作研发数据挖掘系统。
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<P><b>　　[相关报道]：运用数据挖掘技术可少打价格战 </b>
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<P>　　本报讯　记者　萧曼平　实习生　李石勇报道：广州瀚讯科技有限公司总经理李文敏分析，现在零售业竞争非常激烈，超市数据挖掘时代即将到来。李文敏表示欢迎国内任何对高科技项目有认识、有兴趣的民营企业家探讨多元化的合作，共同开拓这一充满商机的市场。
<P><b>　　超市更需要数据分析 </b>
<P>　　数据挖掘技术应用于零售业主要有两方面好处。一方面可扩大市场，可通过分析每个客户过去已购买商品的记录，得出客户的消费习惯，将习惯相同或相近的客户组成类，然后度身定做相应的促销手段。例如，预测客户的喜好，赠送给客户某种他过去没有购买过的商品。又如，超市收集的数据使得零售商有机会改变与品牌供应商之间的能力平衡，使得零售商有能力成为信息中介商。此外，数据挖掘系统还能够回答供应商渴望知道的“哪类客户在购买这种品牌的商品”这类问题。
<P>　　另一方面，数据挖掘技术可令零售商家进行准确的市场定位。数据挖掘技术通过对客户提供的信息进行处理，能预测在某一段时期内热销商品的种类，避免把资金浪费在滞销的商品中。而据调查，大多数超市经常面临资金周转的困境，就在于储存了过多的滞销商品。
<P><b>　　数据挖掘技术令促销更有效 </b>
<P>　　目前数据挖掘技术在零售业中得不到推广，有多方面原因。首先是由于零售业信息化程度不高，目前还以POS机和进销存系统为主，只有极少数超市发行会员卡，并有客户资料库；可供挖掘的基础数据不完善，可谓巧妇难为无米之炊；其次，零售业目前的主要竞争手段是价格战，管理的重点为采购、供应链、配送等环节，而对客户的分析重视不够；第三，由于数据挖掘研究人员对零售业并不很了解，因此难免有些研究结果看起来对零售商帮助不大。
<P>　　但李文敏认为，现在连锁店密度越来越大，零售业竞争逐步白热化，创业者们由于没有足够的市场数据支持，决策失败的案例越来越多，涉足零售的新手也越来越多，相信数据挖掘技术很快被零售业管理者们接受。 </P>