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数据挖掘(DM)与知识发现(KDD)的主要区别是什么？？
数据挖掘(DM)与知识发现(KDD)的主要区别是什么？？
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1楼#
发布于：2003-11-25 10:23
应该说没什么区别吧，数据发掘可以简单的说是从海量的冗余数据中去粗取精，得到我们需要的一种效果或者说是目的。数据发掘体现的是一种过程，而知识发现是目的吧！
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2楼#
发布于：2003-12-07 12:02
感觉数据挖掘是一个对海量数据中发现有价值数据的过程和方法
而知识发现则是根据已有的规则或者是实例由机器自主学习的过程 |
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3楼#
发布于：2003-12-20 00:58
知识发现是计算机用于从数据中找信息的总称。
知识发现的方法分为两种：人工智能(符号法)和数学方法（统计法）。 人工智能是模范人的思想推理，但结果不知道是正确的还是错误的，不确定性很强。所以近几年发展很差。包括决策树等。 数学方法近几年得到了很好的发展，主要原因是只要数据量足够，根据统计学的大数定理总可以判断它是正确的。包括函数估计、模式识别、密度估计、统计学习、神经网络、遗传算法和数据挖掘等。所以，数据挖掘是一个分支。 |
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4楼#
发布于：2004-03-03 18:58
两者没有本质的区别.数据挖掘就是从海量数据中获取知识和规则.这个过程就是知识发现的过程,其最终目的就是发现有用的、非表象的、全新的知识。
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5楼#
发布于：2004-05-29 18:10
<TABLE border=0 class=tablebody2 style="TABLE-LAYOUT: fixed; WORD-BREAK: break-all" width="90%"><TR><TD 9pt; LINE-HEIGHT: 12pt" width="100%"><img src="http://www.gisempire.com/bbs/Skins/Default/topicface/face1.gif"> <B></B>
数据挖掘是知识发现的一个关键阶段！！！ ;;ty</TD></TR></TABLE> |
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6楼#
发布于：2004-10-02 19:56
ｒｅ
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7楼#
发布于：2004-12-05 20:48
数据挖掘强调过程，知识发现是结果。数据挖掘是知识发现的关键阶段。
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8楼#
发布于：2005-01-17 11:48
数据挖掘是知识发现的工具。
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9楼#
发布于：2005-02-14 18:10
谢谢，长学问了
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